概要

内容

法則名	説明
ヤコブの法則	ユーザは新規のサイト・サービスに経験則から同じ挙動を期待する
フィッツの法則	ターゲットに至るまでの時間は、ターゲットの大きさと近さで決まる
ヒックの法則	意思決定にかかる時間は、選択肢の数と複雑さで決まり、選択肢が少ないほど意思決定の時間が短くなる
ミラーの法則	普通の人が短期記憶に保持できるのは、7（±2）個まで
ポステルの法則	出力は厳密に、入力は寛容に
ピークエンドの法則	経験についての評価は、全体の総和や平均ではなく、ピーク時と終了時にどう感じたかで決まる
美的ユーザビリティ効果	見た目が美しいデザインは使いやすいと感じる
フォン・レストルフ効果	似たものが並んでいると、その中で他とは異なるものが記憶に残りやすい
テスラーの法則	どんなシステムにも、それ以上減らすことのできない複雑さがある
ドハティの閾値	応答が0.4秒以内のとき、コンピュータとユーザの双方が最も生産的になる

まず、最初に私が普段利用しているサービスやサイト、アプリで無意識に行っている動作に対して、名前が付けられていることを知ったことでGoogleで検索しやすいと感じました。
加えて、普段作成しているExcelの資料についても利用できるとは感じました。
例えば、