概要 docker-composeで、MLflowの実験結果を確認するために mlflow_server: build: ./docker_mlflow_server ports: - "0.0.0.0:8888:8888" volumes: - 実行している環境:/work working_dir: /work command: mlflow server -h 0.0.0.0 -p 8888 --backend-stor…

概要 Hydra+MLflowで機械学習の結果をUIで確認するとき、どこに保存されるか分からなくなってしまった。 なので、結果を保存する場所を指定したい。 開発環境 python v3.6 MLflow v1.11.0 hydra-core v1.0.3 方法 こちらの方法に書いてある通り、Hydraの設定…