Golang の特徴として並列処理があります。
実装方法
なぜ、並列処理が得意なのか
は調べたことがなかったので、改めて調べたのでまとめます。
package main
import (
"fmt"
)
func server(ch chan string){
defer close(ch)
ch <- "one"
ch <- "two"
ch <- "three"
}
func main() {
var s string
ch := make(chan string)
go server(ch)
s = <- ch
fmt.Println(s)
// 「one」が表示
s = <- ch
fmt.Println(s)
// 「two」が表示
}
上記の例では、goroutineとchannelの仕組みが利用されています。
読み方は「ゴルーチン」
並列処理を行うために宣言され、他のプログラムにおけるスレッドのような扱いになります。
使い方はgo 関数名であり、上記の例であるとgo server(ch)が該当します。
並列処理を行うときに値の引き渡しを行うときに宣言されます。
宣言するときにはch := make(chan string)とmakeで宣言されます。
チャネルに値を代入するときには、ch <- "one"です。
チャネルからの値を変数へ代入するときには s = <- ch です。
例えば、下記のようにserver_sampleを追加して、goroutine で実行すると実行結果は下記のように「one」「two」「1」「2」と表示される。
package main
import (
"fmt"
)
// 追加
func server_sample(ch chan string){
defer close(ch)
ch <- "1"
ch <- "2"
ch <- "3"
}
func server(ch chan string){
defer close(ch)
ch <- "one"
ch <- "two"
ch <- "three"
}
func main() {
var s string
ch := make(chan string)
go server(ch)
s = <- ch
fmt.Println(s)
// 「one」が表示されます。
s = <- ch
fmt.Println(s)
// 「two」が表示されます。
// もう一度、chを宣言をする
ch = make(chan string)
// go server_sampleで並列処理をする
go server_sample(ch)
s = <- ch
fmt.Println(s)
// 「1」が表示されます。
s = <- ch
fmt.Println(s)
// 「2」が表示されます。
}
Golang の並列処理は上記のように goroutine で簡単に実装できるので、並列処理が得意と言われています。
例えば、1つの処理をするときには1CPUを利用するとします。
2つ以上の処理を直列で実行するときには複数あるCPUの内、1CPUしか使うことができません。
そのため、直列で処理をする必要がないときには、並列処理を利用して処理を早く終わらせることができます。
UXデザインの法則 ―最高のプロダクトとサービスを支える心理学を読みましたので、感想とまとめです。
| 法則名 | 説明 |
|---|---|
| ヤコブの法則 | ユーザは新規のサイト・サービスに経験則から同じ挙動を期待する |
| フィッツの法則 | ターゲットに至るまでの時間は、ターゲットの大きさと近さで決まる |
| ヒックの法則 | 意思決定にかかる時間は、選択肢の数と複雑さで決まり、選択肢が少ないほど意思決定の時間が短くなる |
| ミラーの法則 | 普通の人が短期記憶に保持できるのは、7（±2）個まで |
| ポステルの法則 | 出力は厳密に、入力は寛容に |
| ピークエンドの法則 | 経験についての評価は、全体の総和や平均ではなく、ピーク時と終了時にどう感じたかで決まる |
| 美的ユーザビリティ効果 | 見た目が美しいデザインは使いやすいと感じる |
| フォン・レストルフ効果 | 似たものが並んでいると、その中で他とは異なるものが記憶に残りやすい |
| テスラーの法則 | どんなシステムにも、それ以上減らすことのできない複雑さがある |
| ドハティの閾値 | 応答が0.4秒以内のとき、コンピュータとユーザの双方が最も生産的になる |
まず、最初に私が普段利用しているサービスやサイト、アプリで無意識に行っている動作に対して、名前が付けられていることを知ったことでGoogleで検索しやすいと感じました。
加えて、普段作成しているExcelの資料についても利用できるとは感じました。
例えば、
「美的ユーザビリティ効果」：誰が見ても資料で主張したいことが一目で分かる
「フォン・レストルフ効果」：従来と今回の提案で比較するときの違い
最近、Cursorというエディタが賑わっており、様々な記事が書かれています。
cursor.sh
Cursorの大まかな概要を確認すると、ChatGPTを主軸としたエディタであり、デバッグやプログラムの生成をChatGPTで自動で行ってもらえるそうです。
また、vscodeの機能はそのままで利用できるみたいなので、今まで利用してきたvscodeからCursorへ移行してみました。
Cursorのインストール方法は公式サイトからインストーラーをダウンロード してきて解凍するのみです。
解凍したインストーラを起動して手順通り進めると、vscodeの拡張機能を移行するか確認されたので、OKをクリックします。
実際のエディター画面は下記の通りで、ChatGPTの画面が右側で見えており、その他はvscodeと変わりません。
上記の画面でも見えていますが、質問は日本語にも対応しています。
今回は「Next.js でログイン画面を作成して」と質問したところ、下記の返答が数秒でされました。
Next.jsでログイン画面を作成するには、以下の手順を参考にしてください。
1. 新しいページを作成します。例えば、pages/login.jsという名前で新しいファイルを作成します。
import React from 'react';
const LoginPage = () => {
return (
<div>
<h1>ログイン</h1>
<form>
<div>
<label>ユーザー名:</label>
<input type="text" name="username" required />
</div>
<div>
<label>パスワード:</label>
<input type="password" name="password" required />
</div>
<button type="submit">ログイン</button>
</form>
</div>
);
};
export default LoginPage;
2.フォームの送信を処理するための関数を追加します。この関数は、ユーザーがログインボタンをクリックしたときに呼び出されます。
import React, { useState } from 'react';
const LoginPage = () => {
const [username, setUsername] = useState('');
const [password, setPassword] = useState('');
const handleSubmit = (event) => {
event.preventDefault();
// ここでログイン処理を行います
console.log(`Logging in ${username} with password ${password}`);
};
return (
<div>
<h1>ログイン</h1>
<form onSubmit={handleSubmit}>
<div>
<label>ユーザー名:</label>
<input type="text" name="username" required onChange={e => setUsername(e.target.value)} />
</div>
<div>
<label>パスワード:</label>
<input type="password" name="password" required onChange={e => setPassword(e.target.value)} />
</div>
<button type="submit">ログイン</button>
</form>
</div>
);
};
export default LoginPage;
この例では、ログイン処理は単にコンソールにログを出力するだけですが、実際にはここでAPIを呼び出したり、認証トークンを保存したりするなど、適切なログイン処理を行う必要があります。
日本語だけでなく、ソースコードも生成してくれています。
この機能はかなり便利です。
小さいことではありますが、コマンドパレットを開いてConfigure Display Languageを選択して、日本語を選択すればエディタの表記名を日本語にしてくれます。
会社でHA構成を実現するためにPacemakerを採用しています。 HA構成の基本的な仕組みである仮想IPの考え方についてまとめてみました。
マシンに搭載されているNIC（Network Interface Card）に設定されているIPアドレスを物理IPアドレスと呼びます。
一般的には物理IPアドレスはサーバのIPアドレスを指します。
一方で、仮想IPアドレスは複数のマシンで共有で利用できるIPアドレスであり、Pacemakerでは仮想IPアドレスを1台のサーバに割り当てます。
仮想IPアドレスが割り当てられているサーバが故障などで落ちてしまったときには、正常に動いているサーバに仮想IPアドレスが割り当てられます。
AtCoderの開発環境を整えてみたので、その時の備忘録。
.
├── aoj
│ └── dockerfile
├── docker-compose.yaml
└── src
├── main
└── main.cpp
version: "3"
services:
atcoder:
container_name: atcoder
build: './aoj'
tty: true
compiler:
image: gcc:12.2.0
volumes:
- ./src:/src
working_dir: /src
command: g++ main.cpp -o main
FROM python:3.6-slim AS OJ RUN pip3 install online-judge-tools FROM node:20-bullseye-slim COPY --from=OJ / / RUN npm install -g npm atcoder-cli
SSL証明書の更新作業でCSRファイルとKEYファイルの作成を行うコマンドを調べたので備忘録。
SSL証明書を発行する上で必要な個人情報。
暗号化されたCSRファイルを復号化するための暗号キー。
openssl genrsa -des3 -out test.key 2048 openssl genrsa：秘密鍵を生成するコマンド -out ：生成した秘密鍵の名前 2048 ：bit数 -des3 ：秘密鍵のパスワードを付与する時の暗号方式
Generating RSA private key, 2048 bit long modulus .....................................+++ .............................+++ e is 65537 (0x10001) Enter pass phrase for test.key: Verifying - Enter pass phrase for test.key:
openssl req -new -key test.key -out test.csr openssl req ：CSRファイルを作成するコマンド -new ：新しく証明書を生成するオプション -key ：CSRファイルを作成する上で利用する秘密鍵 -out ：作成するCSRファイル名
Enter pass phrase for test.key: You are about to be asked to enter information that will be incorporated into your certificate request. What you are about to enter is what is called a Distinguished Name or a DN. There are quite a few fields but you can leave some blank For some fields there will be a default value, If you enter '.', the field will be left blank. ----- Country Name (2 letter code) []:JP State or Province Name (full name) []:test Locality Name (eg, city) []:hoge Organization Name (eg, company) []:fuga Organizational Unit Name (eg, section) []:hogehoge Common Name (eg, fully qualified host name) []:huge Email Address []:test@mail Please enter the following 'extra' attributes to be sent with your certificate request A challenge password []:test
